ChatGPT에는 AI 개발을 방해할 수 있는 막대한 숨겨진 비용이 있습니다.

AI 챗봇에는 문제가 있습니다. 모든 채팅에서 돈을 잃습니다.

ChatGPT 및 Bard와 같은 도구를 뒷받침하는 오늘날의 대규모 언어 모델을 실행하는 데 드는 막대한 비용은 품질을 제한하고 그들이 촉발한 글로벌 AI 붐을 억제할 위험이 있습니다.

그들의 비용과 그들이 필요로 하는 컴퓨터 칩의 제한된 가용성은 어떤 회사가 이를 실행할 수 있는지를 제한하고 있으며 세계에서 가장 부유한 회사조차도 챗봇을 준비보다 빨리 돈벌이로 전환하도록 압력을 가하고 있습니다.

메릴랜드 대학의 컴퓨터 과학 교수인 Tom Goldstein은 "지금 배포되고 있는 모델은 인상적으로 보이지만 실제로는 최고의 모델이 아닙니다."라고 말했습니다. "결과적으로, 여러분이 보고 있는 모델에는 편향된 결과나 노골적인 허위를 내뱉는 경향과 같이 비용이 문제가 되지 않는다면 피할 수 있는 많은 약점이 있습니다."

ChatGPT가 실제 사람들에 대해 거짓말을 하면 어떻게 되나요?

AI에 미래를 걸고 있는 거대 기술 기업들은 기술 비용에 대해 거의 논의하지 않습니다. OpenAI(ChatGPT 제조사), Microsoft, Google은 모두 논평을 거부했습니다. 그러나 전문가들은 이것이 모든 산업 분야에 걸쳐 빠르게 확산되고 인력 수를 줄이고 효율성을 높이려는 빅테크의 생성적 AI 비전에 가장 눈에 띄는 장애물이라고 말합니다.

집약적인 컴퓨팅 AI가 요구하는 것은 OpenAI가 여전히 더 약한 GPT-3.5 모델을 실행하고 있는 무료 버전의 ChatGPT에서 강력한 새 언어 모델인 GPT-4를 보류한 이유입니다. ChatGPT의 기본 데이터 세트는 2021년 9월에 마지막으로 업데이트되었으므로 최근 사건을 조사하거나 토론하는 데 쓸모가 없습니다. 그리고 GPT-4에 매달 20달러를 지불하는 사람들도 실행 비용이 너무 많이 들기 때문에 3시간마다 25개의 메시지만 보낼 수 있습니다. (응답속도도 많이 느립니다.)

이러한 비용은 Google이 매일 수십억 건의 검색어를 처리하는 자사의 주력 검색 엔진에 AI 챗봇을 아직 구축하지 않은 이유 중 하나일 수도 있습니다. Google은 지난 3월 Bard 챗봇을 출시했을 때 자사의 가장 큰 언어 모델을 사용하지 않기로 결정했습니다. 반도체 연구 회사인 SemiAnalytics의 수석 분석가인 Dylan Patel은 ChatGPT와의 단일 채팅 비용이 단순한 Google 검색 비용의 최대 1,000배에 달할 수 있다고 추정했습니다.

바이든 행정부는 최근 인공지능에 관한 보고서에서 생성적 AI의 계산 비용을 국가적 관심사로 지적했다. 백악관은 이 기술이 "계산 요구와 관련 환경 영향을 극적으로 증가"할 것으로 예상되며 보다 지속 가능한 시스템을 설계해야 하는 "긴급한 필요성"이 있다고 썼습니다.

다른 형태의 기계 학습보다 훨씬 더 생성적 AI에는 가장 부유한 기업만이 감당할 수 있는 현기증나는 양의 계산 능력과 GPU라고 알려진 특수 컴퓨터 칩이 필요합니다. 이러한 칩에 접근하기 위한 치열한 경쟁은 선도적인 제공업체를 기술 업계의 가장 소중한 자산에 대한 열쇠를 쥐고 있는 거대 기술 기업으로 만드는 데 도움이 되었습니다.

Nvidia가 갑자기 세계에서 가장 가치 있는 회사 중 하나가 된 이유

실리콘 밸리는 온라인 검색, 이메일, 소셜 미디어와 같은 서비스를 전 세계에 무료로 제공함으로써 부분적으로 인터넷 경제를 지배하게 되었으며, 처음에는 손실을 입었지만 결국 개인화된 광고를 통해 막대한 이익을 얻었습니다. 그리고 아마도 광고가 AI 챗봇에 올 것입니다. 그러나 분석가들은 광고만으로는 최첨단 AI 도구를 조만간 수익성 있게 만드는 데 충분하지 않을 것이라고 말합니다.

그 사이 소비자용 AI 모델을 제공하는 기업은 시장 점유율을 확보하려는 욕구와 재정적 손실 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.

더욱 신뢰할 수 있는 AI에 대한 탐색은 모델을 실행하는 데 필요한 하드웨어를 갖춘 칩 제조업체와 함께 이미 디지털 공간의 대부분을 제어하고 있는 칩 제조업체와 클라우드 컴퓨팅 대기업에게 주로 이익을 가져다줄 가능성이 높습니다.

선도적인 AI 언어 모델을 구축하는 회사가 Google 및 Microsoft와 같이 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 제공업체이거나 OpenAI가 Microsoft와 마찬가지로 긴밀한 파트너십을 맺고 있는 것은 우연이 아닙니다. 오픈 소스 AI 회사인 Hugging Face의 CEO인 Clem Delangue는 해당 회사의 AI 도구를 구입하는 회사는 현재 지불하는 것보다 훨씬 더 많은 비용이 드는 막대한 보조금 서비스에 묶여 있다는 사실을 깨닫지 못한다고 말했습니다.